随着AI+生物计算的应用日益广泛，生物计算已成为人工智能发展的下一颗明珠。
依托上海雄厚的生物医药和人工智能产业基础，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由上海生物医药产业促进中心、上海市人工智能产业协会、上海机器之心发起并共同主办。青年知识分子联谊会与上海市经济和信息化系统中青年知识分子联谊会共同举办2022上海生物计算论坛。论坛将于9月2日下午在张江科学馆303室举行。本次活动旨在连接政府、药企、医院、研究机构、创新企业等产业链各环节，帮助打造生物计算产业新高地，带动生物医药产业创新发展，释放生物计算产业新动能。
特邀报告
李明：新抗原的个性化发现和检测
嘉宾简介：李明教授是加拿大皇家学会院士。获得美国康奈尔大学博士学位，哈佛大学博士后学位。 2010年，他获得了加拿大国家科学奖基利亚姆奖。他目前是加拿大滑铁卢大学的大学教授、研究主席（一级）、ACM 和IEEE 院士、Killiam 院士和E.W.R. 院士。 Steacie Fellow，教育部长江讲座教授，清华大学客座教授，北京大学客座教授。他是世界领先的柯尔莫哥洛夫复杂性专家。他解决了数十年未解决的问题，并在机器学习、自然语言处理、算法平均复杂度、信息距离和生物信息学研究方面开创了新的研究领域。在Nature、NatureMethods、NatureMachineIntelligence、PNAS、ScientificAmerican、J.ACM、CACM、FOCS、STOC等期刊会议上发表多篇有影响力的文章。他的书《科尔莫哥洛夫复杂性及其应用简介》现已出版第四版，在亚马逊网站上被读者评为5星，在世界各地被广泛引用，并获得了麦加菲长寿奖。他最近的工作涵盖个性化癌症免疫治疗、自然语言处理、深度学习和k-time 学习理论。
徐金波：AI蛋白研究新进展
嘉宾简介：徐金波被业界誉为“AI蛋白质折叠技术创始人”。现任Molecular Heart创始人兼首席科学家，并担任芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、北京大学BIOPIC客座教授、清华大学智能产业研究员。他是中科院杰出客座教授、人工智能生命科学国家实验室首席科学家、诺贝尔奖基金会全球50人中唯一的中国大陆代表。他在2016年开发的RaptorX-Contact方法在全球首次证明深度学习可以极大地提高蛋白质结构预测，并被DeepMind用来开发AlphaFold系列算法。
圆桌对话：后疫情时代AI+生物医药
唐骏
嘉宾简介：唐军博士现任上海生物医药产业促进中心副主任，该中心是上海市经济和信息化委员会直属事业单位，也是本市生物医药产业重要的智力支撑和服务支撑机构。唐军长期从事生物医药产业政策研究、行业运行分析、投融资、成果转化、重大项目产业园实施、国内外合作与交流等工作。
刘铁岩
嘉宾简介：刘铁岩博士，微软杰出首席科学家、微软亚洲研究院副院长、微软研究院科学情报中心亚洲区负责人。他是电气和电子工程师协会（IEEE）、计算机协会（ACM）和亚太人工智能协会（AAIA）的会员。受聘为清华大学、香港科技大学、中国科学技术大学兼职教授，英国诺丁汉大学名誉教授。刘博士的开创性研究促进了机器学习与信息检索的融合，被公认为“排序学习”领域的代表人物。近年来，他在深度学习、强化学习、工业智能、科学智能等方面也取得了丰硕成果，在国际顶级会议和期刊上发表论文数百篇，被引用数万次。曾担任WWW/WebConf、SIGIR、NeurIPS、ICLR、ICML等国际会议的会议主席、程序委员会主席或（高级）区域主席，以及ACM TOIS、ACM TWEB、 IEEE TPAMI等。其团队于2017年开源LightGBM，现已成为Kaggle竞赛、KDD杯、工业决策过程中最受欢迎的机器学习工具之一； 2018年在中英新闻翻译任务中达到人类专家水平，并于次年在WMT机器翻译大赛中获得8项冠军； 2019年，开发麻将AI Suphx，在国际知名麻将平台“天风”上晋升至第十名，稳定名次大幅超越人类顶尖玩家； 2021年，他发布了麻将AI Suphx。用于分子模拟的Graphormer模型，并赢得了KDD杯分子建模竞赛和Catalyst Design Open Challenge。
彭健
嘉宾简介：彭健，华神智能医疗创始人/CEO，清华大学智能产业研究院高级客座教授，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机系和医学院终身教授（伊利诺伊大学香槟分校）。彭健博士主要研究领域为计算分子生物学、系统生物学、基因组学和机器学习，已发表学术论文100余篇。彭健博士曾荣获计算生物学最高奖ISCB Overton Award (2021)、美国国家科学基金会杰出青年奖(2017)、阿尔夫·斯隆基金会斯隆研究奖(2016)、PhRMA基金会年度奖(2016) 2017）。 2017年）、国家自然科学基金职业奖（2017年），担任Journal of Computational Biology Cell Systems高级编委，并担任国际顶级会议RECOMB Conference 2021程序委员会主席计算生物学。
主题演讲
高益勤：分子模拟和深度学习在分子系统中的应用和方法发展
嘉宾简介：高益勤，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学院副主任。 1972年出生，1993年于四川大学化学系获学士学位，1996年于中国科学院化学研究所获硕士学位，2001年于加州理工学院获博士学位。2001年起至2004年在加州理工学院和哈佛大学从事博士后研究。 2004年至2010年，在美国德克萨斯农工大学化学系担任助理教授； 2010年起任北京大学化学与分子工程学院教授，2013年起任北京大学生物医学前沿创新中心研究员。主要从事生物物理化学/理论化学方面的基础研究。现任北京大学理学院副主任、JCTC杂志副主编、中国化学会副秘书长。
宋乐：人工智能药物设计
嘉宾简介：宋乐，BioMap首席AI科学家。宋乐博士是机器学习和图深度学习领域的知名专家。曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任、阿联酋MBZUAI机器学习系主任、蚂蚁金服深度学习团队（P10）。阿里巴巴达摩院研究员、国际机器学习大会理事会成员，在人工智能算法和工程方面拥有丰富的经验。
自2008年起，宋乐博士在CMU从事生物计算相关研究。他利用机器学习技术在靶点挖掘和药物设计方面取得了一系列突破性成果，并在NeurIPS、ICML、AISTATS等重大机器学习会议上获得最佳奖项。征文奖。在社区服务方面，曾担任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等顶级AI会议的领域主席，并将担任ICML 2022的会议主席。他也是副主编-同行评审期刊JMLR 和IEEE TPAMI 的主编。
王子东：MindSpore AI+生物计算实践
嘉宾简介：王子东2016年毕业于浙江大学电气工程学院，获博士学位，同年加入华为技术有限公司。目前担任华为中央软件院自研AI框架开源项目MindSpore架构师，从事AI软件和算法相关研究。主要研究方向包括AI+科学计算软件平台（生物、电磁、流体、气象等领域）、二阶优化等。在AI顶级会议发表论文，申请多项相关专利。
陆成：定量科学在新药研发中的新应用
苗洪江：从发现到发明：蛋白质设计引领生命科学新浪潮
嘉宾简介：苗洪江博士，天江实验室负责人，计算生物学领域专家。苗洪江博士在人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等领域拥有丰富的经验。他创新性地开发了PhyrePower，一种用于预测蛋白质结构的机器学习方法，将可预测的蛋白质空间扩大了约30%。毕业于伦敦帝国理工学院计算生物学系，获博士学位，师从结构生物信息学领域创始人、英国皇家生物学会院士Michael J.E. Sternberg教授。团队开发的Phyre2蛋白质结构预测分析平台是国际上最常用的模拟工具之一。
2019年加入天亮，担任XLab负责人，带领团队攻克多项蛋白质设计难题。 2020年初，TRFold1对COVID-19蛋白nsp6-D2的模拟预测被CASP正式评选为六大“最高置信度模型”之一。 2021年，TRFold2的预测水平位居全球前列、国内第一。并开发了端到端蛋白质设计平台TRDesign，生产满足人类生产生活需要的蛋白质。
马健：从自动化到智能化，——新药研发的升级路径
嘉宾简介：马健，深圳市晶泰科技有限公司联合创始人兼CEO，深圳市第七届人大代表，2021年“广东青年五四奖章”个人获得者，深圳市本土领军人才， 2020年深圳市十大好青年之一、教育部自然科学奖二等奖、中国AI新药研发最佳CEO，《麻省理工科技评论》《35岁35岁以下科技创新人》老的”。
马健于2012年获得浙江大学物理学博士学位，2012年至2014年在麻省理工学院从事博士后研究。2014年，他联合创立了晶泰科技。景泰科技致力于药物研发的自动化、智能化，累计完成近8亿美元融资，创下全球AI药物研发领域最高融资金额记录，并成为全球人工智能制药领域的领先企业。
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用户评论
早就期待这次论坛了，生物计算领域的发展太关键了，希望能听到一些前沿的技术分享。
有7位网友表示赞同！
直播预约成功！BT+IT的结合听起来很有意思，希望这次论坛能激发一些新的研究思路。
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生物计算产业发展新范式，这标题就让人兴奋，一定要关注这次论坛。
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希望这次论坛能解决一些生物计算在实际应用中遇到的问题，期待能学到一些东西。
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每次看到这样的论坛就激动，特别是BT+IT的结合，感觉未来可期。
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已经预约好了，这次论坛应该会有很多业界大牛，期待与他们的交流。
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生物计算一直是热门话题，这次论坛邀请的专家阵容很强大，不容错过。
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希望这次论坛能让我们看到生物计算在IT领域的应用前景，期待新的突破。
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看到这个标题就想起之前的论坛，希望这次能带来更多实用性的内容。
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生物计算和IT的结合听起来很有挑战性，期待这次论坛能带来新的解决方案。
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已经预约好了，这次论坛应该会有很多专业人士分享经验，希望能学到一些实战技巧。
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生物计算产业发展新范式，这个概念太吸引人了，一定要跟进。
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直播预约成功，感觉这次论坛会有很多干货，一定要做好笔记。
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生物计算领域的发展速度太快了，这次论坛一定能看到最新的技术动态。
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期待这次论坛能有一些政策解读，对行业发展会有很大帮助。
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生物计算和IT的结合听起来很有创意，希望这次论坛能激发更多创新思维。
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已经迫不及待想看这次论坛的直播了，生物计算的未来一定很精彩。
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每次看到这样的论坛就想起自己在这个领域的梦想，希望这次论坛能给我带来灵感。
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